从深度学习必备基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和视觉理解并引入当下爆火的强化学习算法。框架课程选择经典框架实例演示如何使用以及应用技巧。实战课程结合Caffe与Tensorflow两大最框架从最基本的数据处理,训练网络到最终代码实现整个项目,所有课程均会提供给大家
Spark+Kafka实时流机器学习实战
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人工智能之机器学习
该课程适合想学kafka,Spark实时流计算,Spark机器学习的同学,该课程对于学好Kafka,及其整个架构实现原理,熟练运用Spark机器学习,熟练掌控Spark与Kafka结合,实现实时流计算。
Spark企业级实战:知名手机厂商用户行为实时分析系统
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人工智能之推荐算法
基于知名手机厂商线上项目需求进行讲解,快速提升Spark项目经验,解决手机应用实时分析、实时查询。涵盖大数据实时计算一体化的处理流程,包括Flume,Kafka,spark-streaming和Hbase等。
Spark从入门到精通:Spark高薪就业课辅导课程
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人工智能之推荐算法
是一套系统且具有很强实战性的Spark课程,通俗易懂,由浅入深,基于企业项目环境,深度剖析和讲解Spark。本课程涵盖了Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark Mllib以及Spark运维与监控、Spark相关项目等所有Spark核心内容,最后以企业级项目案例来详细讲解Spark并带领大家完成从理论到实战的进阶!
Spark企业级实战项目:道路交通实时流量监控项目
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人工智能之推荐算法
理论一箩筐,不如真刀真抢干一场!本项目使用了Spark技术生态栈中的三个技术框架:Spark Core、Spark Streaming和Spark MLlib,进行道路交通实时流量监控预测系统的开发
企业级实战:Spark离线和实时电影推荐系统
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人工智能之推荐算法
基于知名视频网站电影推荐项目进行讲解,快速提升Spark 机器学习推荐项目经验。本课程从Spark离线推荐和实时推荐两个方面剖析电影推荐项目,使用技术包含 hadoop、hive、spark、kafka、zookeeper、hbase、phoenix、ZEPPELIN等